付佳琪：疫情下大数据的发展与应用
2020年，一场突如其来的新冠疫情席卷全球，引发了一场全球性重大公共卫生危机。在这场席卷全球的抗疫阻击战中，世界各国各地区都祭出了各种抗疫举措。这其中，大数据技术得到了广泛的应用，在疫情初期、中期与生产复工时期都提供了重要的信息支撑和技术保障。
大数据在新冠疫情中得到了广泛的应用
大数据技术迅速确定疫情相关人员流动轨迹。在疫情形势下，各级政府与手机运营商、铁路航空公司、互联网公司等合作，利用手机信令数据、交通数据、GPS数据等信息，梳理感染者的生活轨迹、追踪人群接触史、锁定感染源及密切接触人群，追踪病毒传播路径，分析人口流动轨迹，可以准确刻画地域人口流入流出情况，既可以为防疫的科学决策提供指导，也可以为预测高危和潜在高危地区作出数据支撑。如结合对武汉、湖北人员流出情况的大数据分析，及时对相关地区发出疫情态势预警。
大数据技术提供了科学决策的精准信息。基于疫情高危人群相关数据，结合每日疫情病例数据，建立大数据分析模型，对疫情传播速度、传播趋势进行预测，对疫情发展进行及时判断，制定合理预案，做出科学决策，实施精准防控。例如在抗疫资源的精准配置上，各级政府开发应急资源发布平台和口罩预约系统等，对物资来源、资源种类和货品数量等信息精准搜集和记录，布局和实施智慧供应链管理，摸排医疗机构、社会组织和城市居民的资源需求，对抗疫资源进行精准计算和配置，可以提前对医疗物资等资源进行调配，确保防疫物资发挥最大效益，尽量满足人民群众的生产和生活需要。 |
