中评社北京12月8日电／据广州日报报道，在位于广州科学城的一座实验室里，肿瘤药物研发专家黄文林教授正忙着研发新款抗肿瘤药物。“这两款创新靶向抗肿瘤药物正在进行临床I期研究，AI在其中发挥了重要作用。现在从早期靶点到临床前候选化合物选择，一般只需要3～6个月，过去至少需要2～3年，这种效率在过去是不可想象的。”黄文林说。
连日来记者走访了解到，AI加速助力新药研发，几乎参与了从药物靶点发现到临床试验的全过程。部分头部新药研发企业也表示，AI能够提高药物疗效和安全性的预测准确性，进而提高药物研发的成功率，降低成本，如今，新药研发周期可从12年～15年缩短到10年以内。
文、图／广州日报全媒体记者 肖欢欢
AI助力肿瘤药物研发：
“未来更多肿瘤将成为慢性病”
AI 技术在生物医药领域中的应用涉及新药研发、辅助治疗、基因治疗等方面，其中新药研发在全球医疗AI市场中的份额最大。
黄文林表示，药物研发有四个阶段：靶点选择和验证、化合物筛选和先导优化、临床前研究以及临床试验。而最困难的步骤就是靶点验证，尤其是核心靶点。“如果把病比作一把锁，那么靶点就像是锁芯，如果找到锁芯幷研究出锁芯的内部结构，就能研发出钥匙，而这把钥匙就是新药。”
据黄文林介绍，最近5年全球新出的抗肿瘤药物，不管是在靶点发现还是临床阶段都有AI参与。“以肿瘤药物研发为例，传统的高通量筛选库通常含有上百万种化合物，初始筛选过程可能花费数百万美元，幷需要几个月时间，随后的先导化合物优化可能需要数年才能确定临床前候选药物。但在 AI 帮助下，虚拟化合物几天内可以筛选数十亿个分子的文库，通过AI计算预测识别临床前候选化合物可能只需要几个月到一年的时间。” |
